数字双胞胎:让未来更可预测

反过来，所有这些用例都可以帮助城市实现许多更广泛的目标，如提高公民的服务质量和生活质量，减少碳足迹，提高可持续性和韧性。

数据确实是任何数字孪生平台的命脉，但其功能背后的数据管理挑战有时在这项技术的讨论中没有得到充分体现。

事实上，数码双胞胎通常被描述为一个充满未来感、会唱歌会跳舞的3D模型。然而，如果要实现其潜力，数据处理和管理方面的挑战是巨大的。一个典型的数字城市的双胞胎,例如,需要在混合数据(结构化、非结构化和半结构化)从各种各样的来源,24/7,包括传感器和其他设备如摄像机、GPS设备在公共汽车上和政府的卡车,在暖通空调机器传感器,可穿戴物联网传感器。

没有人会否认，数据收集是使一个城市变得更智能的根本，但它的智能取决于它利用所有数据源和类型的能力，以及这些数据的速度

广泛的外部来源也需要考虑在内，这可以提供从天气状况到当地人口统计，甚至学校假期安排等一切数据，这些数据会影响某一天的交通模式。

ABI提出了一个在讨论中经常被忽视的重要问题，即当涉及到城市范围建模的复杂性时，仍然存在挑战，并强调了支持跨垂直数据交换的标准的缺乏。

ABI Research终端市场副总裁Dominique Bonte总结得很好，他说:“仅仅在传统基础设施上增加一层薄薄的物联网技术，将不再足以解决城市未来将面临的多种挑战。”

先进的数据管理

一个强大的数据管理和先进的分析系统，可以流、吸收、存储和分析这些数据，以提供实时的见解，为决策提供信息，是解决方案。

传统的数据管理系统根本无法胜任这一任务，特别是当涉及到处理pb级的流数据时:它们无法在混合数据环境中工作;他们无法打破业务数据孤岛;而且它们不能以所需的速率或带宽处理流数据。

该系统还需要易于扩展，并具备处理任何来源的数据所需的必要数据治理和安全标准的能力，这对智慧城市的领导者来说尤其重要。

任何关于数字孪生技术的讨论都需要考虑到这一点。这样的处理能力和分析对于准确、实时地了解单个资产或更广泛的连接基础设施的情况至关重要。

没有人会否认，数据收集是使一个城市变得更智能的根本，但它的智能取决于它利用所有数据源和类型的能力，以及这些数据的速度。因此，先进的数据管理、处理和分析为城市带来了真正的智慧。

此外，在相对稳定的环境条件下管理基础设施和资产是一件事，我们许多人几十年来一直认为这是理所当然的。在我们现在所处的这个不可预知的时代，做这些事完全是另一回事。

管理这种不可预测性只会给城市带来更多挑战，尤其是在保障公民服务质量方面

在撰写本文时，气候变化的影响在全球各地的社区都非常直接地表现出来，例如，洪水和野火剥夺了人类的基本需求。

对城市来说，管理这种不可预测性只会变得更具挑战性，尤其是在保障公民服务质量方面。数字双胞胎不能预防每一种可能性，但有了正确的数据管理技术，他们可以帮助让未来更可预测一些。

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